Numpyで動作は確認しているがlistで動作するかは未確認 -> 2019.5.13 listの場合を追加 これは覚えておくと便利 numpyの場合 listの場合 numpyの場合 条件に合うものを抽出 a = numpy.array([1,2,3,4,5,6]) a = a[a%2 ==0] >>array([2, 4, 6]) #←条件が合う…

MATLABと大きく違う点を今更ながら気づいた…。 なんかおかしいな、やりづらいなと思っていた点ですっきりしたのでメモ。 numpy.arange(0,10,1) >> array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # ←これはベクトル a = numpy.arange(0,10,1) a.reshape(1,10) >> ar…

沢山の方法があってどれを使うといいのか迷ってしまう。 いくつか試したのでその結果のメモ。1. win32clipboard(pywin32の一部と思う) # ストリームを開く win32clipboard.OpenClipboard() # データ取得 win32clipboard.GetClipboardData() # ストリームを閉…